Timbeter, estońska firma dostarczająca oparte na sztucznej inteligencji cyfrowe rozwiązanie do zarządzania przepływem pracy dla przemysłu drzewnego, oraz szwedzki dostawca technologii przetwarzania obrazu Cind (spółka wydzielona z SAAB AB) podpisali umowę o współpracy i uruchomili pierwszy wspólny projekt dotyczący automatyzacji pomiaru ciężarówek do przewozu drewna.
Timbeter wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do pomiaru drewna w połączeniu z chmurą obliczeniową do zarządzania danymi i planowania logistyki, podczas gdy Cind opracowuje rozwiązania, które automatyzują i optymalizują pracochłonne czynności związane z pomiarem i inspekcją drewna.
Pierwszy projekt współpracy pomiędzy obiema firmami został uruchomiony w Szwecji z dokładnością i metodą pomiaru certyfikowaną przez Biometria (Szwedzkie Stowarzyszenie Pomiarów Leśnych).
Wspólne rozwiązanie pomaga firmie Cind w pełni zautomatyzować pomiar średnicy ładunku ciężarówek. W trakcie tego procesu mierzone są ładunki na ciężarówce, a liczba kłód i średnice kłód są wykrywane i dzielone na różne klasy średnic. Wspólne rozwiązanie pomaga wykryć kłody w określonym zakresie średnic i zoptymalizować wkład produkcyjny.
Marcus Schelin, CEO Cind, skomentował: „Nasze wspólne rozwiązanie Timspect pomaga klientom zmniejszyć liczbę błędów i koszty pracy dzięki wysokiemu poziomowi automatyzacji. Dostarczamy gotowe rozwiązanie, które zostało sprawdzone przez firmę Biometria, a tym samym udowodniło swoją dokładność i niezawodność ”
„Dzięki naszej współpracy firmy drzewne mogą oszczędzać na kosztach, dysponować potrzebnymi danymi w formacie cyfrowym i optymalizować swoje procesy. Cieszymy się, że możemy współpracować z Cind i wprowadzać naszą technologię na rynek szwedzki ”- powiedziała prezes Timbeter, Anna-Greta Tsahkna.
O Timbeter
Firma Timbeter, założona w 2013 roku w Estonii, wspiera cyfryzację sektora leśnego, zapewniając przejrzystość i wydajność procesu pomiarowego od pola do fabryki. Timbeter umożliwia szybki i dokładny pomiar drewna oraz zarządzanie danymi z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Oprogramowanie może policzyć liczbę kłód, a także zmierzyć średnicę kłód, objętość i stosunki gęstości stosu dla masy celulozowej i drewna opałowego. Wszystkie pomiary są opatrzone geotagiem, dlatego pochodzenie drewna jest zawsze znane, co oznacza, że można zapobiec nielegalnemu pozyskiwaniu drewna. Pomiar drewna odbywa się cyfrowo za pomocą urządzenia mobilnego (tabletu, smartfona), a wszystkie dane pomiarowe są przechowywane w chmurze, zapewniając przegląd działań w czasie rzeczywistym. Timbeter pomaga przemysłowi leśnemu oszczędzać czas i koszty, czyniąc procesy bardziej obiektywnymi i przejrzystymi oraz umożliwiając lepszą kontrolę.
Timbeter wykazał się sukcesem na rynkach lokalnych i globalnych współpracując z największymi międzynarodowymi korporacjami, takimi jak CMPC (Chile), International Paper (Brazylia), Faber-Castell (Brazylia), Siam Forestry Group (Tajlandia), Mekong Timber Plantations (Laos) w sektorze.
O Cind
Cind pomaga tartakom, celulozowniom i ciepłowniom w optymalizacji łańcucha dostaw surowców poprzez szybki i dokładny pomiar objętości drewna okrągłego i zrębków załadowanych na ciężarówki. Globalne korporacje, takie jak SCA, Stora Enso i Smurfit Kappa, ufają rozwiązaniom Cind w swoich codziennych działaniach, a ponad 30 000 ciężarówek jest mierzonych co miesiąc.
