Timbeterの木材検知システムの略史
Timbeterは(Timber Diameterという名前の元で)2013年に創立され、2014年に最初のアプリをリリースしました。開始した時点では、現在のような自動で木材を検知できる能力はなく、ユーザーは手動ではい積に輪郭を引かなければなりませんでした。しかし、この検出プロセスが自動で行われるようになったのに加え、木材一つ一つも測定できるようになったのです。
自動検知システムは最初に想像したよりも大変なものだと判明しました。当初の特徴としては、検知システムがきれいな形の木材だけ検出したり、存在しない木材を表示する傾向があったりしました。その後、次のような主な改良を加えました。
- まずは機械学習のアルゴリズムです。このアルゴリズムは当初、その場所に木材があるかどうかを決めていました。アルゴリズムが改善されるにつれ、自動検知も正確になっていきました。
- 次にアルゴリズムが学習するために与えられるデータの総量です。単に例を2~3個(理解して)記憶する代わりに、不必要な物体の検知や一つの木材に対する複数の検知といった誤検知を改善しながら、こういったデータの量で機械学習のアルゴリズムが以前よりも適用できるようになるのです。
- 最後にフィルターです。フィルターは(対象の木材から非常に遠いなどといった)明らかな理由にもかかわらず、間違って検知されやすいもの(車のタイヤなど)を除きます。
木材の検知の現在と3年前
以下は形が歪んでいたり影がついていたりして、検知するのがほとんど困難なものばかりのはい積の画像です。そのような画像での木材の検知は、次の開発ステージを経て改善されました。
- 2015年3月―テスティング
- 2015年4月―最初の公式リリース
- 2017年5月―2年を経て大幅な改良
- 2018年8月―作動中の相互ネットワーク
次のアニメーションを見て、木材の検知システムがどれほど改善されてきたか確認してみてください。それぞれの検知は5秒間表示されます。
見てわかるように、作業が功を奏し、木材の検知も著しく改善されました。しかし、これはほんの始まりにしかすぎません。チームは最も難しいとされる条件での木材の検知を可能にするために、常に機械学習のプロセスを新しい測定に供給しています。
過去にTimbeterを使ってみたことがある場合、もう一度試してみませんか? 以前よりも正確な結果が得られます!