Wie wir in vorherigen Einträgen bereits erklärt haben, nutzt Timbeter maschinelles Lernen und Bilderkennungssysteme für die Erkennung von Rundholz. Soll heißen, dass Timbeter die Kontur des Rundholzes unter der Rinde erkennt und in einen symmetrischen Kreis umrechnet; ausgehend davon wird der durchschnittliche Durchmesser kalkuliert. Damit wird der Durchschnittsdurchmesser also auf Basis der Gesamtfläche des Rundholzes berechnet.
Indem die ungleichmäßige Form der Kontur in eine perfekte Kreisform konvertiert wird, soll die Oberfläche des Rundholzes so präzise wie möglich vermessen werden. Diese Präzision wird durch die mehr als 2.000 Punkte garantiert, die pro Polter ermittelt werden.
Im nächsten Schritt ermöglicht unsere Technologie der Software, einzelne Rundholze zu erkennen. Wenn Sie daran interessiert sind, wie genau diese Technologie funktioniert, empfehlen wir Ihnen den Blogeintrag unseres Entwicklungsteams.
Das Bild unten zeigt Ihnen Schritt-für-Schritt wie der Erkennungsprozess abläuft:
Erste ungenaue Erkennung
Erkennung der Rundholzkontur
Berechnung eines gleichmäßigen Kreises
Ausrichtung der Zentren
Im direkten Vergleich mit manuellen Messungen, bei denen häufig der durchschnittliche Durchmesser auf Basis der schmalsten und weitesten Axe des Rundholzes kalkuliert wird, können die berechneten Durchmesser voneinander abweichen. Dabei sollte allerdings berücksichtigt werden, dass die berühmtesten Formeln für die Vermessung von Rundholz aus einer Zeit stammen, in der es einfach keine andere und vor allem keine präzisere Möglichkeit der Vermessung gab (viele Formeln wurden vor mehr als hundert Jahren entwickelt).
Heute erlaubt moderne Technologie genauere Ergebnisse und bietet ganz nebenbei mit digitalen Datensätzen und der Möglichkeit, diese schnell zu teilen, viele weitere Annehmlichkeiten.
Frage an Sie:
Ist es Zeit, neue Formeln für die Vermessung von Rundholz zu entwickeln?
und
Macht es vielleicht Sinn, eine Formel zu entwickeln, die auf große Datensätze zur gesamten Oberfläche des Rundholzes zurückgreift?
Wir möchten von Ihnen wissen:
- Was sind die größten Herausforderungen für möglichst präzise Messergebnisse?
Teilen Sie uns Ihre Erfahrung mit und helfen Sie uns, Timbeter noch besser zu machen.
